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Enregistrement W3156900385 · doi:10.2202/1553-779x.1477

Comparison of Available Silicone Rubber Coatings for High Voltage Applications

2008· article· en· W3156900385 sur OpenAlexaff
Majid Sanaye‐Pasand, Ali Naderian Jahromi, Ayman El‐Hag, Shesha Jayaram

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Emerging Electric Power Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicone rubberMaterials scienceComposite materialVulcanizationFiller (materials)Thermogravimetric analysisCoatingThermal conductivityNatural rubberSilicone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of an investigation on evaluating room-temperature-vulcanized (RTV) silicone rubber coatings for high-voltage insulators of substations and overhead transmission lines. It is based on tests conducted for three different available RTVs that are currently used by utilities. The study compared three commercial coatings: RTV-A and RTV-B filled with ATH (aluminum tri-hydrate) as the primary filler, and RTV-C filled with silica. The relative comparison between them is based on their electrical and chemical characteristics. The evaluation employed standard and research-based evaluation methods, including the salt fog test, the inclined plane test, thermo-gravimetric analyses (TGA), thermal conductivity measurement, soaking in water, the mechanical test, and SEM photographs. Results of the inclined plane test showed that the silica-filled coating is not resistive against tracking and erosion compared with ATH-filled coatings. It was observed that filler size is one of the main reasons for better performance of RTV-A compared with RTV-B, whereas both have ATH as the primary filler. The higher thermal conductivity of RTV-A resulted in a very good performance in the salt fog test and the IPT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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