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Enregistrement W3156907070 · doi:10.1080/09638288.2021.1910353

Co-constructing engagement in pediatric rehabilitation: a multiple case study approach

2021· article· en· W3156907070 sur OpenAlexafffund
Gillian King, Lisa A. Chiarello, Michelle Phoenix, Rachel D’Arrigo, Madhu Pinto

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésService providerPsychologyWork engagementSession (web analytics)Youth engagementRehabilitationStudent engagementService (business)Applied psychologyArticulation (sociology)Variety (cybernetics)Medical educationSocial psychologyWork (physics)Public relationsMedicinePedagogyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To explore engagement principles and contextual conditions in high-engagement therapy sessions involving youth with disabilities and service providers.Method From a larger project on therapy engagement, a dyadic case analysis was conducted involving three youth ages 8–15 with disabilities and their service providers. Participants were interviewed about their engagement experiences after high-engagement sessions focusing on speech articulation, transition goals, and physical mobility. Data were analyzed thematically, with an emphasis on engagement principles illustrated by the cases.Results There were four service provider engagement principles: (a) clients differ in what engages them and in how they display engagement (Individual Variation Principle), (b) there are multiple ways to engage clients (Personalizing Principle), (c) engagement is cultivated through relationship (Relationship Principle), and (d) it is important to monitor and be attuned to the client’s level of engagement over a session (Monitoring Principle). Service providers’ use of engagement strategies varied due to contextual conditions, including therapy type and youths’ interests and preferences.Conclusions The findings indicate the value of providers’ awareness of the dynamics of engagement, their use of personalized strategies to engage clients, and the fundamental importance of cultivating a good relationship and monitoring client engagement during therapy.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONService providers may benefit from being aware of common principles underlying the co-construction of engagement between service providers and clients.Service providers can use a variety of personalized strategies to heighten client engagement, and can work to cultivate a positive relationship.It is important to monitor clients’ non-verbal and verbal signs of engagement and respond to signs of disengagement during therapy.Contextual conditions affecting service providers’ use of engagement strategies include the nature of the therapy being provided and youths’ interests and preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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