Detection, Speech Recognition, Loudness, and Preference Outcomes With a Direct Drive Hearing Aid: Effects of Bandwidth
Notice bibliographique
Résumé
Direct drive hearing devices, which deliver a signal directly to the middle ear by vibrating the tympanic membrane via a lens placed in contact with the umbo, are designed to provide an extension of audible bandwidth, but there are few studies of the effects of these devices on preference, speech intelligibility, and loudness. The current study is the first to compare aided speech understanding between narrow and extended bandwidth conditions for listeners with hearing loss while fitted with a direct drive hearing aid system. The study also explored the effect of bandwidth on loudness perception and investigated subjective preference for bandwidth. Fifteen adult hearing aid users with symmetrical sensorineural hearing loss participated in a prospective, within-subjects, randomized single-blind repeated-measures study. Participants wore the direct drive hearing aids for 4 to 15 weeks (average 6 weeks) prior to outcome measurement. Outcome measures were completed in various bandwidth conditions achieved by reducing the gain of the device above 5000 Hz or by filtering the stimuli. Aided detection thresholds provided evidence of amplification to 10000 Hz. A significant improvement was found in high-frequency consonant detection and recognition, as well as for speech in noise performance in the full versus narrow bandwidth conditions. Subjective loudness ratings increased with provision of the full bandwidth available; however, real-world trials showed most participants were able to wear the full bandwidth hearing aids with only small adjustments to the prescription method. The majority of participants had either no preference or a preference for the full bandwidth setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».