Atelectasis in primary graft dysfunction survivors after lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary graft dysfunction (PGD) is an important contributor to early mortality in lung transplant recipients and is associated with impaired lung function. The radiographic sequelae of PGD on computed tomography (CT) have not been characterized. METHODS: We studied adult double lung transplant recipients from 2010 to 2016 for whom protocol 3-month post-transplant CT scans were available. We assessed CTs for changes including pleural effusions, ground glass opacification, atelectasis, centrilobular nodularity, consolidation, interlobular septal thickening, air trapping and fibrosis, and their relationship to prior post-transplant PGD, future lung function, post-transplant baseline lung allograft dysfunction (BLAD), and chronic lung allograft dysfunction (CLAD). RESULTS: Of 237 patients studied, 50 (21%) developed grade 3 PGD (PGD3) at 48 or 72 h. PGD3 was associated with increased interlobular septal thickening (p = .0389) and atelectasis (p = .0001) at 3 months, but only atelectasis remained associated after correction for multiple testing. Atelectasis severity was associated with lower peak forced expiratory volume in 1 s (FEV1) and increased risk of BLAD (p = .0014) but not with future CLAD onset (p = .7789). CONCLUSIONS: Severe PGD was associated with atelectasis on 3-month post-transplant CT in our cohort. Atelectasis on routine CT may be an intermediary identifiable stage between PGD and future poor lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».