MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3156924332 · doi:10.3390/pathogens10040489

Seroprevalence and Risk Factors Associated with Chlamydia abortus Infection in Sheep and Goats in Eastern Saudi Arabia

2021· article· en· W3156924332 sur OpenAlexaff
Mahmoud Fayez, Ahmed Elmoslemany, Mohammed Alorabi, Mohamed Alkafafy, Ibrahim Qasim, Theeb Al-Marri, Ibrahim Elsohaby

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesTaif University
Mots-clésFlockSeroprevalenceVeterinary medicineBiologyAbortionAnimal scienceAntibodyPregnancyMedicineSerologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlamydia abortus (C. abortus) is intracellular, Gram-negative bacterium that cause enzootic abortion in sheep and goats. Information on C. abortus seroprevalence and flock management risk factors associated with C. abortus seropositivity in sheep and goats in Saudi Arabia are scarce. The objectives of this study were to (i) estimate the animal, flock, and within-flock seroprevalence of C. abortus among Eastern Province sheep and goat flocks and (ii) identify the flock management and animal risk factors associated with C. abortus seropositivity in Eastern Province, Saudi Arabia. A cross-sectional study with a two-stage sampling process was carried out in the Eastern Province, Saudi Arabia, between 2015 and 2016. A total of 1717 sheep and 1101 goat serum samples were collected from 21 sheep and 14 goat flocks, then were tested for C. abortus antibodies using a commercial ELISA Kit. In addition, vaginal swabs and aborted tissue samples were collected from sheep (n = 48) and goats (n = 15) with recent history of abortion for detection of C. abortuspmp gene using PCR. A questionnaire was constructed to collect information about flock management and animal risk factors possibly associated with C. abortus infection in sheep and goats. The true sheep and goat-level seroprevalences were 11.1% (95% CI: 9.7–12.7) and 10.6% (95% CI: 8.8–12.5), respectively. The true flock-level seroprevalence was 100% for both sheep and goats. However, the average within sheep and goat flocks true seroprevalences were 9.6% (95% CI: 1.8–22.9) and 9.3% (95% CI: 1.8–19.5), respectively. Multivariable logistic regression revealed that introduction of new sheep to the flocks (OR = 2.6; 95% CI: 1.5–4.4), type of breeding system (OR = 1.8; 95% CI: 1.0–3.4), flocks allowing females in (OR = 1.9; 95% CI: 1.1–3.3) or females out (OR = 2.2; 95% CI: 1.1–4.3), and sheep age 1.4–2.8 years (OR = 1.9; 95% CI: 1.3–2.9) were potential risk factors for C. abortus seropositivity in sheep flocks. However, in goat flocks, the introduction of new goats to the flocks (OR: 1.9; 95% CI: 1.2–3.0) was identified as a risk factor, whereas good farm hygiene (OR: 0.3; 95% CI: 0.2–0.7) was identified as a protective factor. C. abortus pmp gene was identified in 45 (93.8%) and 15 (100%) of samples collected from sheep and goats, respectively. These results could be used to implement efficient management measures to prevent and control C. abortus infection in sheep and goats in Eastern Province, Saudi Arabia, but also could be used to reduce the risk of C. abortus infection in sheep and goat flocks with similar management practices in other regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePathogensMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207