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Enregistrement W3156928146 · doi:10.1038/s43247-021-00140-8

The climate sensitivity of northern Greenland fjords is amplified through sea-ice damming

2021· article· en· W3156928146 sur OpenAlexaff
Christian Stranne, Johan Nilsson, Adam Ulfsbo, Matt O’Regan, Helen K. Coxall, Lorenz Meire, Julia Muchowski, Larry A. Mayer, Volker Brüchert, Jonas Fredriksson, Brett F. Thornton, Julek Chawarski, Gabriel West, Elizabeth Weidner, Martin Jakobsson

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeVetenskapsrådetStockholms UniversitetNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSvenska Forskningsrådet FormasEuropean CommissionPolarforskningssekretariatet
Mots-clésFjordGreenland ice sheetGroenlandiaOceanographyArctic ice packArcticGeologySea iceIce sheetClimatologyPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Record-high air temperatures were observed over Greenland in the summer of 2019 and melting of the northern Greenland Ice Sheet was particularly extensive. Here we show, through direct measurements, that near surface ocean temperatures in Sherard Osborn Fjord, northern Greenland, reached 4 °C in August 2019, while in the neighboring Petermann Fjord, they never exceeded 0 °C. We show that this disparity in temperature between the two fjords occurred because thick multi-year sea ice at the entrance of Sherard Osborn Fjord trapped the surface waters inside the fjord, which led to the formation of a warm and fresh surface layer. These results suggest that the presence of multi-year sea ice increases the sensitivity of Greenland fjords abutting the Arctic Ocean to climate warming, with potential consequences for the long-term stability of the northern sector of the Greenland Ice Sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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