27. Low Frequency Ultrasound Imaging of Apoptosis in Tumor Response: Non-Invasive Monitoring of Chemotherapy Effects
Notice bibliographique
Résumé
Due to the growing costs of chemotherapy, previous imaging techniques such as MRI or CT scans have become too time-consuming in the assessment of chemotherapy’s effects. With results generated about 2 weeks later, the patient is exposed to the negative side effects of these medications with the possibility that chemotherapy may not be improving their prognosis. Thus, ultrasound has become increasingly popular as a method to determine chemotherapy’s effect on tumors within 24 hours. Both low and high-frequency ultrasound are novel, noninvasive methods for detecting cell death based on changes in cell morphology. Condensation, fragmentation and alterations in the cell nucleus during apoptosis are linked to changes in the cell’s acoustic properties, as indicated by experimental evidence. In this study, quantitative ultrasound was used to follow responses of tumor models to chemotherapy in vivo. As studies have shown that structural changes can occur as early as 24 hours after treatment, ultrasound imaging was administered before and 24 hours after treatment. Changes in ultrasound parameters such as spectral slope, Y-intercept, and midband fit were analyzed relative to pretreatment control data and when compared to changes in the tumors seen through cell staining, changes consistent with cell death were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».