Structural Brain Correlates of Cognitive Function in Schizophrenia: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Schizophrenia is characterized by cognitive impairments and widespread structural brain alterations (e.g., decreased volume, thickness, surface area). Brain structure-cognition associations have been extensively studied in schizophrenia, typically involving individual cognitive domains or brain regions of interest. Findings in overlapping and diffuse brain regions may point to structural alterations in large-scale brain networks. We performed a systematic review and meta-analysis examining whether brain structure-cognition associations can be explained in terms of biologically meaningful brain networks. Of 7,621 screened articles, 88 were included in a series of meta-analyses assessing publication bias, heterogeneity, and study quality. Significant associations were found between overall brain structure and eight cognitive domains (speed of processing, attention/vigilance, working/verbal/visual memory, executive function, social cognition, and verbal fluency). Brain structure within functionally defined networks (default, dorsal/ventral attention, frontoparietal, limbic, somatosensory, visual) and external structures (amygdala, hippocampus and cerebellum) typically showed associations with conceptually related cognitive domains, with higher-level domains (e.g., executive function, social cognition) associated with more networks. These findings suggest brain structure- cognition associations in schizophrenia may follow network architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».