Assessment and management of disease burden and quality of life in patients with hereditary angioedema: a consensus report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare disease characterized by unpredictable, potentially life-threatening attacks, resulting in significant physical and emotional burdens for patients and families. To optimize care for patients with HAE, an individualized management plan should be considered in partnership with the physician, requiring comprehensive assessment of the patient's frequency and severity of attacks, disease burden, and therapeutic control. Although several guidelines and consensus papers have been published concerning the diagnosis and treatment of HAE, there has been limited specific clinical guidance on the assessment of disease burden and quality of life (QoL) in this patient population. Practical guidance is critical in supporting effective long-term clinical management of HAE and improving patient outcomes. The objective of this review is to provide evidence-based guidelines for an individualized assessment of disease burden and QoL in patients with HAE. METHODS: A consensus meeting was held on February 29, 2020, consisting of 9 HAE experts from the United States and Europe with extensive clinical experience in the treatment of HAE. Consensus statements were developed based on a preliminary literature review and discussions from the consensus meeting. RESULTS: Final statements reflect the consensus of the expert panel and include the assessment of attack severity, evaluation of disease burden, and long-term clinical management of HAE caused by C1-esterase inhibitor deficiency. Patient-reported outcome measures for assessing HAE attack severity and frequency are available and valuable tools; however, attack frequency and severity are insufficient markers of disease severity unless they are evaluated in the broader context of the effect on an individual patient's QoL. QoL assessments should be individualized for each patient and minimally, they should address the interference of HAE with work, school, social, family, and physical activity, along with access to and burden of HAE treatment. Advances in HAE therapies offer the opportunity for comprehensive, individualized treatment plans, allowing patients to achieve minimal attack burden with reduced disease and treatment burden. CONCLUSION: This consensus report builds on existing guidelines by expanding the assessment of disease burden and QoL measures for patients with HAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».