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Enregistrement W3156941734 · doi:10.2118/100615-ms

Prediction of Slug-to-Annular Flow Pattern Transition (SAT) for Reducing the Risk of Gas Lift Instabilities and Effective Gas/Liquid Transport From Low-Pressure Reservoirs

2006· article· en· W3156941734 sur OpenAlex
P. Toma, Elisa de Vargas, E. Kuru

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Gas Technology Symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellheadPetroleum engineeringSlug flowGas liftPressure dropFlow (mathematics)MechanicsPerforationEnvironmental scienceGeologyTwo-phase flowMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Slug to annular flow pattern transition (SAT) taking place during the upward gas-liquid well transportation is a source of flow instabilities often experienced with conventional gas lifting as well as with unloading operations of water accumulated at the bottom level of gas wells in low-pressure gas or coalbed reservoirs. In order to minimize the pressure drop and gas compression work, gas lifting of relatively large volumes of fluid (oil and water) uses mainly a slug flow pattern while the production of gas with relatively small amounts of condensate or water (unloading operation) uses an annular flow pattern. In both situations, significant decreasing of tubing pressure from perforation to wellhead levels, is associated to significant increase of superficial gas velocity, may induce flow pattern transitions (usually from bubble to slugs and, further from slugs to annular). This paper uses field data and laboratory measurements to suggest that SAT can be a source of flow instabilities and should be avoided. Understanding and proper prediction of SAT is particularly essential for developing suitable production operations and for designing effective gas lifting or unloading strategies from low-pressure gas and oil reservoirs (including upward transportation of hot fluids resulting from steam-assisted heavy oil operations). With depletion of existing gas reservoirs trend the need for effective gas well deliquification is in great demand. Transportation of water produced at the perforation level (usually between 10-60 m3/d) over a vertical depth of 200 to 2000 m under low (often variable) reservoir pressure (< 50 m of water) ask for finding un-conventional and effective artificial lifting strategies. Improving the understanding of gas-liquid upward transportation mechanisms including the avoidance of instabilities induced by flow pattern transitions is essential. This paper addresses this problem through laboratory measurements of steady and oscillatory components of flow-pressure under a broad range of gas injected rate and simulated reservoir pressures. Comparison of laboratory data with existing STA models is performed first; selected models are then tested for field situations. Effective field strategies for avoiding the SAT occurrence using either a slug or an annular flow pattern regime under low-pressure and standard (IPR) reservoir conditions are discussed in view of practical field applications and selection of a suitable gas lifting strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle