Germline Cancer Susceptibility Gene Testing in Unselected Patients With Colorectal Adenocarcinoma: A Multicenter Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Hereditary factors play a role in the development of colorectal cancer (CRC). Identification of germline predisposition can have implications on treatment and cancer prevention. This study aimed to determine the prevalence of pathogenic germline variants (PGVs) in CRC patients using a universal testing approach, association with clinical outcomes, and the uptake of family variant testing. METHODS: We performed a prospective multisite study of germline sequencing using a more than 80-gene next-generation sequencing platform among CRC patients (not selected for age or family history) receiving care at Mayo Clinic Cancer Centers between April 1, 2018, and March 31, 2020. RESULTS: Of 361 patients, the median age was 57 years (SD, 12.4 y), 43.5% were female, 82% were white, and 38.2% had stage IV disease. PGVs were found in 15.5% (n = 56) of patients, including 44 in moderate- and high-penetrance cancer susceptibility genes. Thirty-four (9.4%) patients had incremental clinically actionable findings that would not have been detected by practice guideline criteria or a CRC-specific gene panel. Only younger age at diagnosis was associated with the presence of PGVs (odds ratio, 1.99; 95% CI, 1.12-3.56). After a median follow-up period of 20.7 months, no differences in overall survival were seen between those with or without a PGV (P = .2). Eleven percent of patients had modifications in their treatment based on genetic findings. Family cascade testing was low (16%). CONCLUSIONS: Universal multigene panel testing in CRC was associated with a modest, but significant, detection of heritable mutations over guideline-based testing. One in 10 patients had changes in their management based on test results. Uptake of cascade family testing was low, which is a concerning observation that warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».