First-in-class and best-in-class dendrimer nanoplatforms from concept to clinic: Lessons learned moving forward
Notice bibliographique
Résumé
Research to develop active dendrimers by themselves or as nanocarriers represents a promising approach to discover new biologically active entities that can be used to tackle unmet medical needs including difficult diseases. These developments are possible due to the exceptional physicochemical properties of dendrimers, including their biocompatibility, as well as their therapeutic activity as nanocarriers and drugs themselves. Despite a large number of academic studies, very few dendrimers have crossed the 'valley of death' between. Only a few number of pharmaceutical companies have succeeded in this way. In fact, only Starpharma (Australia) and Orpheris, Inc. (USA), an Ashvattha Therapeutics subsidiary, can fill all the clinic requirements to have in the market dendrimers based drugs/nancocarriers. After evaluating the main physicochemical properties related to the respective biological activity of dendrimers classified as first-in-class or best-in-class in nanomedicine, this original review analyzes the advantages and disavantages of these two strategies as well the concerns to step in clinical phases. Various solutions are proposed to advance the use of dendrimers in human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».