Psychometric properties of life-space mobility measures in community-dwelling older adults: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mobility is one of the most important contributors to healthy aging and is traditionally measured through performance-based tests. Measuring life-space mobility is a holistic way to measure the spaces individuals visited over a period of time versus what they are physically able to do. However, before a measure of life-space mobility can be widely used in research and clinical settings, it must have robust psychometric properties. The objective of this review is to summarize the psychometric properties of existing life-space mobility measures in community-dwelling older adults. INCLUSION CRITERIA: The construct is life-space mobility and the instruments are: The Nursing Home Life Space Diameter, the Life-Space Questionnaire, and the Life-Space Assessment. The population is community-dwelling older adults (age > 65). The outcome of the review includes all psychometric properties (reliability, validity, responsiveness) as well as feasibility and interpretability data. METHODS: Following the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) and JBI guidelines, a search strategy will be piloted and then translated to multiple databases. Two independent reviewers will conduct title/abstract screening, full-text screening, data extraction, and assess the methodological quality of the studies. A narrative synthesis will be compiled for all collected data. A meta-analysis will be conducted for each psychometric property if there are enough studies with sufficiently low heterogeneity. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42019121855.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».