Pediatric opioid fatalities: What can we learn for prevention?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to highlight 19 cases investigated by the North Carolina Office of the Chief Medical Examiner over the last 12 years involving accidental or undetermined manner of death opioid ingestions leading to fatalities in young children. These pediatric ingestions have closely mirrored the opioid epidemic in adults transitioning from prescription medications to illicit drugs including fentanyl and fentanyl analogues. Unlike a typical adult ingestion for purposes of self-harm or pleasure, poisonings in toddlers and infants are usually the result of curiosity, exploration, a decreased sense of danger, or imitation of adult or older sibling behavior. Eleven of the decedents were between the ages of 8 and 24 months. Among the cases were 12 prescription opioid exposure deaths and 7 illicit drug poisonings. A majority of the decedents were found unresponsive in an unkept home and/or in unsafe sleeping spaces with easy access to drugs or drug materials, which stresses the importance of safe pediatric sleeping conditions. After a complete pathological investigation, several of the cases had physical or scene evidence demonstrating that foil, plastic, or paper small enough to be ingested can contain enough potent opioid to cause death. Details from the toxicological investigation are included for each case to provide postmortem whole blood drug concentrations for forensic practitioners. Accidental pediatric poisonings are preventable. Risk reduction through improving awareness and education of the dangers of opioids is a key factor in mitigating these tragedies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».