LiPAA with Short‐chain Anion Facilitating Li<sub>2</sub>S<i><sub>x</sub></i> (<i>x</i> ≤ 4) Reduction in Lean‐electrolyte Lithium–sulfur Battery
Notice bibliographique
Résumé
Lean electrolyte usage in lithium–sulfur battery (LSB) meets the demand of the high energy density. However, lean condition makes the electrolyte‐related interface discrete, leading to retardation of ion transfer that depends on interfaces. Consequently, electrochemical reactions face restraint. Herein, lithium polyacrylate acid (LiPAA) with short‐chain anions (molecular weight of 2000) is introduced into the cathode. Because of the polysulfide (PS)‐philic instinct of the short‐chain PAA anions, short‐chain PS is captured inside of the cathode. In addition, LiPAA supplies Li + to the short‐chain PS captured. The strong interaction between Li 2 S 4 and LiPAA effectively decreases Li 2 S 4 migration to the anode during discharging. In a sense, the ion mass transfer pattern is thus changed comparing to traditional long‐way mode between cathode and anode. Galvanostatic intermittent titration technique (GITT) proves that the interfacial reaction resistance is greatly decreased in the region where Li 2 S x ( x ≤ 4) reduction contributes most. In the same time, the reversibility of electrochemical reduction/oxidation is improved. Owing to the accelerated Li 2 S x ( x ≤ 4) reduction, Li implanting of only 0.3 wt.% plus O introduction up to 1.4 wt.% enables the LSB perform well even with 1/4 of regular electrolyte dosage (5 μL mg −1 ) and high‐sulfur loading (4.2 mg cm −2 ), increasing its rate capacity C 0.8/0.5 from 52.6% (without the LiPAA) to 92.3% (with the LiPAA) as well as a capacity of 518.7 mAh g −1 after 400 cycles at 0.8 mA cm −2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».