Neural Correlates of Pain and its Associated Clinical and Psychological Correlates in the Dynamic Pain Connectome in Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a major public health issue. Despite its prevalence, the brain and behavioural mechanisms underlying chronic pain are not well understood, hampering effective treatment. Both individual factors (such as how we adapt in response to stressors), and brain function contribute to variability in pain perception. Abnormalities in brain and behaviour may indicate (mal)adaptive response or functioning in chronic pain patients. The overall goal of this thesis is to elucidate brain and behavioral mechanisms involved in pain. I first explore brain communication within and between networks of the dynamic pain connectome (default mode network; DMN, salience network; SN, sensorimotor network; SMN) that reflect chronic pain symptoms. Second, I examine how resilience – an individual’s ability to adapt well in response to stress – contributes to individual differences in pain perception. Finally, I investigate the intersection of brain communication and resilience and how this relationship is altered in chronic pain. My participants included healthy controls and patients with ankylosing spondylitis (AS) experiencing chronic pain. Participants underwent a resting state fMRI scan and psychophysical testing, and completed questionnaires probing resilience and other factors. I found that 1) AS patients exhibit abnormal, heightened DMN-SN cross-network functional connectivity, 2) cross-network connectivity between the DMN, SN, SMN, and descending pain system tracks AS pain-related outcomes, 3) resilience, anxiety, and their interaction predict pain-related affect in response to experimental pain stimuli, 4) AS patients reporting high pain intensity and disease activity are less resilient, 5) Chronic pain intensity is related to (heightened) DMN – SMN cross network connectivity, and 6) within-DMN connectivity tracks resilience in healthy individuals and patients reporting minimal pain. This thesis demonstrates that AS patients have chronic pain-related abnormalities between brain networks of the dynamic pain connectome, and that resilience plays a role in the pain experience and its representation in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».