1. Effect of Gender Cues in Audio Narratives on Same-Gender Attracted Women’s Psychophysiological Sexual Arousal
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of my honours thesis project is to gain further understanding of subjective and genital arousal patterns of women who have varying degrees of same-genderattractions. While other-gender attracted women show a category-nonspecific or generalized pattern of sexual response to their preferred and nonpreferred gender, samegenderattracted women show a category-specific pattern of responding, with significantly greater sexual response to their preferred gender, when exposed to lowintensity audiovisual stimuli (Chivers, Seto, & Blanchard, 2007). Past research has examined same-gender attracted women’s sexual responses to audiovisual stimuli (Chivers et al., 2007) and other-gender attracted women’s sexual responses to audio narratives (Chivers & Timmers, in press); however, no research to date has focused on same-gender attracted women’s sexual responses to audio narratives, which is a less intense stimulus modality (e.g., Heiman, 1980). Study procedure involved presentation of sexual and nonsexual audio narratives, which described interactions with male and female partners, to women with varying degrees of same-gender attractions. I will examine the category-specificity of same-gender attracted women’s genital and subjective sexual response. I expect that same-gender attracted women will have a category-specific pattern of sexual response, with significantly greater genital and subjective sexual arousal to sexual stories featuring a female partner. Also, I expect that genital and subjective arousal to sexual stories featuring a female partner will increase with degree of samegenderattraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».