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Enregistrement W3157029511 · doi:10.5772/intechopen.96676

Assessment and Management of Pain in Palliative Care

2021· book-chapter· en· W3157029511 sur OpenAlexaboutno aff
Sonika Charak, Robin George Thattil, Chandra Mohan Srivastava, Prabhu Prasad Das, Manish Shandilya

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Brain Research CentreAmity University
Mots-clésNociceptionMedicineNeuropathic painPalliative carePain assessmentCancer painVisceral painDistressDiseaseQuality of life (healthcare)Referred painPain managementPhysical therapyCancerAnesthesiaInternal medicineNursingReceptorClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative care is an essential component in any disease management. Pain assessment acts as the connecting link between the nerves, brain and spinal cord. Classification and assessment of the pain have great significance in controlling the pain-related symptoms. Pain is broadly divided into three types nociceptive, neuropathic and mixed depending upon the damage caused. Nociceptive pain is caused due to the stimulation of the pain receptors in the tissues and is further divided into visceral and somatic depending on the pain site. Neuropathic pain arises when the nervous system gets damaged or start dysfunctioning. Cancer pain assessment includes several factors like the site, intensity, syndrome, timing and temporal variation of pain. Edmonton staging system for cancer pain prognostic is widely used for pain management includes emotional/psychological distress cognitive impairment caused by pain. A comprehensive understanding of pain assessment will help in enhancing the quality of life of the patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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