Evolution of the firn pack of Kaskawulsh Glacier, Yukon: meltwater effects, densification, and the development of a perennial firn aquifer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In spring 2018, two firn cores (21 and 36 m in length) were extracted from the accumulation zone of Kaskawulsh Glacier, St. Elias Mountains, Yukon. The cores were analyzed for ice layer stratigraphy and density and compared against historical measurements made in 1964 and 2006. Deep meltwater percolation and refreezing events were evident in the cores, with a total ice content of 2.33±0.26 m in the 36 m core and liquid water discovered below a depth of 34.5 m. Together with the observed ice content, surface energy balance and firn modelling indicate that Kaskawulsh Glacier firn retained about 86 % of its meltwater in the years 2005–2017. For an average surface ablation of 0.38 m w.e. yr−1 over this period, an estimated 0.28 m w.e. yr−1 refroze in the firn, 0.05 m w.e. yr−1 was retained as liquid water, and 0.05 m w.e. yr−1 drained or ran off. The refrozen meltwater is associated with a surface lowering of 0.73±0.23 m between 2005 and 2017 (i.e., surface drawdown that has no associated mass loss). The firn has become denser and more ice-rich since the 1960s and contains a perennial firn aquifer (PFA), which may have developed over the past decade. This illustrates how firn may be evolving in response to climate change in the St. Elias Mountains, provides firn density information required for geodetic mass balance calculations, and is the first documented PFA in the Yukon–Alaska region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».