Fragments, Webs and Weavings: Rwandan-Canadian Perspectives on the 1994 Genocide against Tutsi
Notice bibliographique
Résumé
Since 1994, many survivors of the Rwandan genocide against Tutsi have migrated to Canada to re-build their lives. The literature has established that a large proportion of the Rwandan population suffers from post-traumatic stress and depression. However, there is also a large body of ‘psycho-social’ and ‘anti-colonial’ literature that problematizes ‘Western’ mental health constructs such as post-traumatic stress and depression. Similarly, anti-oppressive social work theories argue that social workers need to recognize the politics of suffering and helping in order to practice effectively. Some have argued that ‘Western’ approaches (namely: bio-medical), that are harmful, continue to dominate work with survivors of mass violence, whose own views are rarely heard. To address the lack of Rwandan voices in the discourse about the genocide, I conducted 1-on-1 interviews with 9 members of Rwandan-Canadian survivor communities to find out what they have to tell us about their perspectives on genocide survival and healing in the Canadian context. My findings identified a total of eleven interrelated themes re: how Rwandan-Canadian survivors are affected by, deal with and make sense of the 1994 genocide. Ultimately my research supported the findings of psycho-social and anti-colonial frameworks that link individual mental health ‘healing’ to political resistance. My research, integrating literature reviews with the interviews and critical discourse analysis concluded that trauma among Rwandan-Canadian genocide survivors is an individual and collective process rooted in a history of anti-Tutsi systemic discrimination borne out of colonialism. Thus, I argue that supporting survivors requires collective politicized processes of recovery. For Rwandan-Canadians, these collective processes of recovery would include addressing ruptures within Rwandan communities and supporting survivor communities in processes of remembering and authoring Rwandan histories in resistance to ongoing structural and epistemic violence, including genocide denial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,059 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».