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Enregistrement W3157055379 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-20-00175

The Competitive Orthopaedic Trauma Fellowship Applicant: A Program Director's Perspective

2021· article· en· W3157055379 sur OpenAlexaff
M. Kareem Shaath, Stephen J. Warner, James F. Kellam, Timothy S. Achor

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleMedical educationPsychologyMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2018, orthopaedic trauma had the lowest match rate among orthopaedic subspecialties. The purpose of this study was to determine the importance of factors evaluated by orthopaedic trauma fellowship directors when ranking applicants after the interview. METHODS: An electronic survey was submitted to fellowship directors and consisted of 16 factors included in a fellowship application. Respondents were asked to rate the importance of these factors for applicants they interviewed on a 1 to 5 Likert scale, with 1 being not at all important and 5 being critical. RESULTS: Thirty-seven fellowship directors responded (63.8%). The highest-rated factor was the applicant interview (mean score 4.82), followed by the quality of letters of recommendation (4.69), personal connections made to the applicant (3.89), and potential to be leader (3.86). Fellowship directors at academic programs rated interest in an academic career (P = 0.003), research experience (P = 0.023), and exposure to well-known orthopaedic traumatologists (P = 0.003) higher than their counterparts at private institutions. Programs with more than one fellow rated potential to be a leader higher than programs with one fellow (P = 0.02). DISCUSSION: Trainees may use this study when compiling an application to optimize their chances of matching at the program of their choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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