Control of dissolved oxygen significantly increases the yield of skin‐derived Schwann cells during expansion in stirred suspension bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peripheral nerve and spinal cord injuries affect millions of people worldwide often leading to lifelong disability and pain. Cell therapy using autologous Schwann cells are currently being investigated for the treatment of these injuries and are showing great potential. In particular, skin‐derived Schwann cells offer a non‐invasive option for highly therapeutic cells that have been shown to regenerate tissue and restore function. However, it is estimated that for an effective therapy, hundreds of millions of Schwann cells are needed, and current static and spinner flask methods cannot generate these clinical numbers. Therefore, this study utilizes control systems facilitated by stirred suspension bioreactors to monitor and maintain the pH and dissolved oxygen at levels that promote cell proliferation and survival. By adapting the current culture practices to scalable bioreactor platforms, we were able to control the dissolved oxygen creating new expansion protocols that enabled the bioreactor process to grow to clinical scale, producing 667 × 106 cells in a single 500 mL bioreactor in 7 days. Since individual injury is different in terms of complexity and severity, and therefore cell needs, by changing the available surface area in the bioreactor, this developed process is highly adjustable to meet the cell quantity needs for each individual treatment. Following the bioprocess, cells that were harvested from the microcarriers continue to express typical Schwann cell markers suggesting that they retain phenotypic stability. By increasing the production potential of skin‐derived Schwann cells, this therapy is one step closer to the clinic with the hope for ultimately restoring function and improving quality of life to patients with neural injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».