Impact of administration of nicorandil prior to percutaneous coronary intervention in treatment of acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to provide new evidence-based medical evidence for clinical treatment, we undertook a systematic review and meta-analysis to assess the efficacy and safety of nicorandil prior to percutaneous coronary intervention in acute myocardial infarction (AMI) patients. METHODS: This systematic review and meta-analysis will be performed according to Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Two reviewers independently will search randomized controlled trials or observational studies about the treatment of nicorandil on AMI patients. Retrieved databases include Web of Science, ClinicalTrials.gov, Pubmed, Embase, and Cochrane Library. And retrieval time is limited from inception to June 2021. Key words are nicorandil, myocardial infarction, or similar expansion words without publication limitation. Biomechanical studies, in vitro studies, review articles, techniques, case reports, letters to the editor, and editorials are excluded. RESULTS: The results of our review will be reported strictly following the PRISMA criteria and the review will add to the existing literature by showing compelling evidence and improved guidance in clinic settings. OSF REGISTRATION NUMBER: 10.17605/OSF.IO/UEPKB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».