XANES Study of Tribofilm Formation With Low Phosphorus Additive Mixtures of Phosphonium Ionic Liquid and Borate Ester
Notice bibliographique
Résumé
The development of low phosphorus engine oils is important to minimize phosphorus-induced exhaust catalyst poisoning and resulting in harmful emissions. In this study, low phosphorus oil formulations were prepared by using an ashless additive mixture of borate ester (SB) with ionic liquid composed of a phosphonium cation and phosphate anion (P_DEHP) at 350 and 700 ppm phosphorus. Tribological properties of this binary additive system were evaluated using a reciprocating cylinder on a flat test configuration. Favorable interaction between P_DEHP and SB resulted in a significant reduction in friction coefficient and wear volume, in particular for P_DEHP(700P) + SB oil blend. Time-scale analysis of tribofilm formation was determined by running the tribological experiments for 5, 15, and 60 min duration. Electrical contact resistance (ECR) results revealed that the addition of P_DEHP at 350 ppm of phosphorus to SB at 500 ppm of boron can reduce the incubation time from 300 to 100 s for stable tribofilm formation. X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES) analysis of tribofilms indicates that the tribofilm mechanism for additive mixtures of P_DEHP and SB initially involves the formation of boron oxide-based films, which later interact with phosphorus to form boron phosphates in addition to iron phosphates. Incorporation of the high amount of boron phosphates in addition to boron oxide/acid and iron phosphates in the tribofilms contributed to the improved tribological performance of P_DEHP(700P) + SB oil. XANES results reveal that tribofilms formed due to the interaction of SB and P_DEHP evolve to a cross-linked structure, wherein the chain length of polyphosphates is increased with the increase in rubbing time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».