Egg consumption associated with all-cause mortality in rural China: a 14-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary recommendations regarding egg intake remain controversial topic for public health. We hypothesized that there was a positive association between egg consumption and all-cause mortality. METHODS: To test this hypothesis, we enrolled 9885 adults from a community-based cohort in Anhui Province, China during 2003-05. Egg consumption was assessed by food questionnaire. Stratified analyses were performed for age, sex, body mass index (BMI), blood pressure, smoking, drinking and laboratory tests. RESULTS: After an average follow-up of 14.1 years, 9444 participants were included for analysis. A total of 814 deaths were recorded. Participants' BMI and lipid profile had no significantly difference between three egg consumption groups. BMI was 21.6±2.7 of the whole population, especially BMI>24 was only 17.3%. A bivariate association of egg consumption >6/week with increased all-cause mortality was observed compared with ≤6/week (RR: 1.35, 95% CI: 1.05, 1.73, P = 0.018). A significant interaction was observed for BMI ≥ 21.2 kg/m2 vs. BMI<21.2 kg/m2 (P for interaction: 0.001). No other significant interactions were found. CONCLUSIONS: In this study, consuming >6 eggs/week increased risk of all-cause mortality, even among lean participants, especially who with BMI ≥ 21.2 kg/m2. Eggs are an easily accessible and constitute an affordable food source in underdeveloped regions. Consuming <6 eggs/week may be the most suitable intake mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».