Compositional modeling as a method of study the architectural heritage in educational design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article presents the methodology of the authors’ work with first-year students of architectural specialties INRTU on the topic of the course project “Compositional Analysis of an Architectural Object”. This methodology is based on the search for analogies as a system of regularities that makes it possible to recreate plastic models and architectural drawings of lost temples. The result of this work was the creation of models for the museum of the Irkutsk customs. It was recreated as separate buildings and structures, and 19th century customs quarter with Chudotvorskaya church - the lost monument of architecture 18th – 19th centuries. Further research was related to the study of the complex Siberian Baroque temples in Irkutsk and various types of church architecture in the mid-18th - early 20th centuries. The article is illustrated with graphic and model research of the architectural composition of architectural monuments various types and historical periods. The main stages of the course project are presented from the construction of functional planning and volumetric models to the design of the figurative and structural characteristics of the object in the presentation of the tablet. There is also shown the comparison of models for the evolution of an individual temple and analogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».