Projecting Sets of Ground-Motion Models and Their Use to Evaluate Seismic Hazard and Uniform Hazard Spectrum for Mainland China
Notice bibliographique
Résumé
A projection method was used to develop ground-motion models (GMMs) to predict the peak ground accelerations (PGAs) that are used to assess the fourth and fifth generations of Chinese seismic hazard maps. In the present study, the projection method was applied to develop sets of projected GMMs to predict PGAs and spectral accelerations (SAs) that are applicable to different seismic regions in Mainland China. The projected GMMs were based on the GMMs from Next Generation Attenuation Relationships for Western US. It is shown that the projected GMMs differ slightly from their corresponding original versions and that the predicted median PGA values by the projected GMMs represent the instrumental ground-motion data well. These newly projected sets of GMMs were used to estimate the seismic hazard map and uniform hazard spectrum (UHS) for Mainland China. For the estimation, smoothed seismic source models and spatially varying magnitude-recurrence relations were developed based on historical earthquake catalog and completeness analysis. The results indicate that, in general, the estimated seismic hazard agrees with that reported in the fifth-generation Chinese seismic hazard map. However, large discrepancies were also observed for a few locations. These discrepancies are partly attributed to how the large historical earthquake events are spatially smoothed. In addition, it was observed that the estimated shape of the UHS for regions with a significant seismic hazard is relatively consistent but differs from the standardized seismic design spectrum recommended in the Chinese design code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».