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Enregistrement W3157094925 · doi:10.3390/horticulturae7050099

Rootstock–Scion Hydraulic Balance Influenced Scion Vigor and Yield Efficiency of Malus domestica cv. Honeycrisp on Eight Rootstocks

2021· article· en· W3157094925 sur OpenAlexaff
Hao Xu, Danielle Ediger, Amritpal Singh, Christopher Pagliocchini

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRootstockXylemMalusYield (engineering)HorticultureBiologyIrrigationCultivarAgronomyMathematicsBotanyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rootstocks with internal hydraulic limitations can effectively restrict scion growth, influence crop load, and improve yield efficiency in apple production. The characteristics of xylem vessels in rootstock and scion play essential roles in determining the hydraulic properties of the grafted tree; however, much remains unknown for commonly available rootstocks. In this study, we extracted secondary xylem using an increment borer from living Honeycrisp scion (Malus domestica cv. ‘Honeycrisp’), and two Malling rootstocks, one Budagovsky rootstock, and five Geneva rootstocks. The size and density of xylem vessels in rootstocks and scions were analyzed in relation to trunk cross-section area (TCSA), tree–water relations, and fruit dry matter of 2019, as well as with cumulative yield efficiency during 2014–2019. Honeycrisp scion exceeded most of the rootstocks in cross-section size and density of vessel elements. Scion vigor and cumulative yield were positively correlated with TCSA and total vessel cross-section area (VCSA) of the rootstock, with G.202 being the highest, and B.9 being the lowest with small xylem vessels in high density. In the rootstocks with the highest cumulative yield efficiency, the rootstock/scion ratio in VCSA was equal to or slightly higher than 1. Lower scion vessel density in G.214 was associated with lower fruit dry matter weight, more restricted water relations, and worsened leaf chlorosis. G.935 with larger rootstock vessels led to both high yield and high yield efficiency. This suggested that higher scion vessel density and larger rootstock vessel size can be advantageous characteristics for early-stage evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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