Recent findings suggest adding red fox (<i>Vulpes vulpes</i>) to climate-threatened whitebark pine (<i>Pinus albicaulis</i>) trophic system
Notice bibliographique
Résumé
Mountain ecosystems are sensitive to climate change, and climate-driven declines in primary producers can impact food webs. Whitebark pine (Pinus albicaulis Engelm.) seed, a valuable food resource for montane wildlife species, is threatened by climate change. Whitebark pine exhibit masting, and during a snow-tracking study of Rocky Mountain red foxes (Vulpes vulpes macroura Baird, 1852) in the Greater Yellowstone Ecosystem that happened to coincide with masting, we unexpectedly observed red foxes consuming whitebark pine seeds from red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777)) middens. Seed production then decreased the following year. To investigate whether whitebark pine seed availability affected winter foraging and habitat use by Rocky Mountain red foxes, we assessed interannual variance in our dietary and habitat use data. We found both seed consumption and use of habitats where seeds were available also decreased during the non-mast winter. Given the limitations of our small-scale, opportunistic analysis, we suggest that whitebark pine seeds may be an important food resource for montane red foxes and that their relationship warrants further research and consideration in conservation efforts for both species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».