Silica Gel Fracturing Fluids an Alternative to Guar Systems that Allows the use of West Texas Produced Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of freshwater, near freshwater, or treated water in hydraulic fracturing represents an ever-increasing cost in the Permian Basin. Environmental concerns add to the pressure to develop methods to use significantly higher volumes of produced water in hydraulic fracture fluids. To solve the challenge of viscosifying untreated, high total dissolved solids water a move was made away from organic-based viscosifiers to silica-based technology. Fumed silica is highly effective as a viscosifier for high-density brines that has demonstrated excellent low-end rheology, exceptional suspending ability, and a nominal filter cake. However, the high cost of fumed silica and operational challenges have precluded commercial adoption. This paper describes thatsimilar rheology is achievable at a fraction of the cost using a silica gel. The focus of the paper is on the field trials in West Texas where untreated produced water was viscosified with silica gel and run as alternatives to a standard 20 lb/Mgal crosslinked guar fluid made with fresh water. Low cost and operational efficiencies were obtained bypreparingthe silica gel on-location using standard and readily available hydraulic fracturing equipment. Procedures for making the silica gel-based frac fluid were similar to those of making a crosslinked guar fluid. Field trials have demonstrated that silica-gel carries high loadings of 20/40 mesh sand even at low pump rates. Production data from the trials has varied from exceeding expectations to being similar to existing production results.On a chemical cost basis, silica gel is comparable to a borate-cross-linked guar frac fluid. The economics tip very much in favor of silica gel when factoring in the savings using untreated produced water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».