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Enregistrement W3157121472 · doi:10.1093/rheumatology/keab247.128

P132 Redefining refractory disease in RA and adult polyarticular JIA: a Delphi consensus study

2021· article· en· W3157121472 sur OpenAlexaff
Hema Chaplin, Ailsa Bosworth, Jessica Meehan, Rona Moss‐Morris, Heidi Lempp, Sam Norton

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInclusion (mineral)Health careDelphi methodDiseaseFamily medicinePhysical therapyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims Patients who do not achieve sustained low disease activity despite drug treatments are referred to as having refractory disease. However, usage of this term varies and often does not account for any discrepancy between inflammation and persistent symptoms, adult or juvenile onset nor differences between patients’ and healthcare professionals’ perspectives. The study aimed to explore and achieve consensus on a definition of refractory disease across healthcare professionals and patients, through a mixed-methods Delphi approach. Methods Three rounds of voting (one face-to-face nominal group (n = 13), and two online rounds (ns = 40 and 53)) were conducted, in conjunction with the National Rheumatoid Arthritis Society. Participants voted on the inclusion and relevance of statements to generate a broader definition of refractory disease, derived from previous qualitative interviews with multi-disciplinary healthcare professionals and patients (adult and juvenile onset), a systematic review of current definitions and health psychology theory. The process involved voting on: a) name preferences, b) treatment and inflammation statements, c) domains for inclusion regarding symptoms and impact, and d) rating of individual components within each domain, including relevance to: i) Refractory Arthritis and ii) Disease Flare for discriminatory validity. A predetermined cut off was applied to identify which domains needed to be included, until final consensus was reached. Full NHS ethical approval was granted (London-Hampstead-18/LO/1171). Results With minimal attrition (n = 3 in both online rounds), 106 international participants including Patient Representatives, Rheumatologists, Nurses, GPs, Psychologists, Physiotherapists, Researchers, Pharmacist, Podiatrist, Occupational Therapist and a Social Worker participated. Refractory Inflammatory Arthritis was the most popular name, (25% of votes) followed by Persistent Inflammatory Arthritis (19% of votes) hence its application in the presence (Persistent Inflammation) or absence (Persistent Symptoms) of inflammation as part of the definition. Regarding treatment and inflammation, these were voted in the majority to be kept broad rather than specifying rigid cut-offs. From the original 73 components across 10 domains identified to capture symptoms and impact, initial analysis has resulted in six domains reaching consensus for inclusion. These domains cover: 1) Disease Activity, 2) Joint Involvement, 3) Pain, 4) Fatigue, 5) Functioning and Quality of Life, and 6) cs/b/tsDMARD Experiences. Within these, 18 components were identified as related and important e.g. One or two persistently active/affected joints, Reduced mobility, Disease-related Distress, Inability to perform desired activities, Repeated need of short course steroids and Disease Activity not captured by DAS28. These capture the multi-faceted presentation and experience of Refractory Inflammatory Arthritis in these two populations. Conclusion A broader definition for refractory inflammatory arthritis has been generated through a Delphi method to capture the experiences of rheumatologists, patients and multi-disciplinary healthcare professionals. This definition needs further refinement and validation to assess clinical and research utility to identify high risk patients with unmet needs. Disclosure H. Chaplin: None. A. Bosworth: None. J. Meehan: None. R. Moss-Morris: None. H. Lempp: None. S. Norton: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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