A complex regulatory network underlies de novo root regeneration in red maple (<i>Acer rubrum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Red maple (Acer rubrum L.) is ornamentally and medicinally valuable; however, its wider application is restricted by the difficulty of rooting from cuttings. We analyzed paraffin sections of roots regenerating using RNA-Seq to decipher the mechanisms underlying de novo root regeneration (DNRR) in red maple cuttings. This work contributes to improving the rooting rate and shortening the rooting time. We identified four stages during DNRR: 0 days after induction (DAI), no new cell formation; 30 DAI, root meristem organization; 36 DAI, root primordium formation; and 45 DAI, root elongation growth. We identified 37 959 unigenes by de novo assembly, with 25 477 (67.12%) functionally annotated. Furthermore, we identified 1285 differentially expressed genes (DEGs) between adjacent stages. From Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes enrichment networks, we found evidence that plant hormones are significant in DNRR of red maple cuttings. Specifically, 149 DEGs functioned in hormone signal transduction pathways, particularly those involving ethylene, auxin, and jasmonic acid (JA). We propose a complex regulatory network model of DNRR in red maple, where wounding induces root regeneration through pathways of JA and auxin signaling. The transcription factors ETHYLENE RESPONSE FACTOR 109 (ERF109) and ERF115 integrate JA signal and participate in DNRR directly by regulating SCARECROW activation and indirectly by promoting auxin biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».