The digital economy of the region in the context of conditions to increase its competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
The article identifies and substantiates the prerequisites and the need to implement the concept of digitalization of the regions of Ukraine. The difference of national programs and digitization strategies in different countries is considered, namely the programs: Concept of development of digital economy and society of Ukraine (Ukraine), Consortium of industrial Internet (USA), Society 5.0 (Japan), Industry 4.0 (Germany), Made in China – 2025 (China), Digital Technology Development Strategy (UK), Digital Economy Strategy of Canada is based on the economic plan of the government Advantage Canada (Canada) and reveals the main goal of digital development of national strategies for digitalization of the economy. The priority goals of digital transformation of Ukraine are considered, namely: increase of the level of digital literacy of the population; ensuring unimpeded access to high-speed Internet of all settlements and social institutions; introduction of the possibility of receiving electronic services via a smartphone; introduction of electronic document management; ensuring electronic interaction between national registers; introduction of open data by regional authorities; development of e-democracy tools. The factors that need to monitor and analyze the situation, identify and eliminate inconsistencies to increase the competitiveness of the company (development of information and communication technologies; development of scientific potential of employees of the organization; maintaining a favorable image of the company). The authors present summary statistics on the number of Internet subscribers by region as of 2019-2020. According to the above data, the presence of the so-called «digital divide», that is a noticeable difference between the regions, remains a problematic issue in Ukraine in practice. The priority directions of development of digital economy of regions of Ukraine are analyzed: stimulation of creation and development of the business focused on digital economy; additional regional support for small and medium-sized businesses in the field of digital technologies; formation and scaling of digital platforms for the main sectors of the economy; increasing the volume of training in the field of digital technologies; strengthening state support for the development of digital technologies in the field of health care in the regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».