Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radicalization is the transition into acceptance and approval of extremist beliefs and actions, including condoning or committing acts of violence. In recent decades, the internet has played a crucial role in the radicalization of extremists and terrorists, as well as facilitating radical groups' recruitment efforts. The present review briefly discusses what radicalization is and how it unfolds in a general sense, before exploring how the internet is involved in three kinds of radicalization. The first is the deliberate radicalization and recruitment of new members into formally organized extremist groups (e.g. white supremacist militias and radical Islamic terror groups), and the second is self-radicalization via the internet, wherein unstable, discontent, and/or disenfranchised individuals pursue increasingly radical ideas and communities online until they condone or commit acts of violence on their own, without formal membership into an organized group. The third type of radicalization explored is stochastic or probabilistic radicalization, in which individuals encounter seemingly or actually benign ideas, beliefs, and pundits online, and are slowly radicalized via increasingly bold and dramatic content being suggested by the recommendation algorithms of Google and Youtube. The review clarifies some distinctions between the three types, before a brief summary and discussion.
 Content warnings: discussions of violence, bigotry, and hate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle