Impact of Climate Change on Hydraulic Performance in Water Distribution Networks
Notice bibliographique
Résumé
The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has forecast higher mean air temperatures for the mid-latitude region of North America. Studies have shown a strong positive correlation between temperature and municipal water demand. Warmer air temperatures in the future have the potential to increase municipal water demand above levels forecast without climate change considerations. The predicted increase in mean temperature and the onset of hotter and dryer summer weather may create challenges for water providers in the future. Without appropriate network upgrades, higher water demands may degrade the hydraulic performance of existing systems. This creates a need to characterize the impact of higher temperatures on peak water demands and on the hydraulic performance in water distribution networks. The aim of the research is to begin to understand the impact of higher temperatures on nodal demands and pressures in water distribution networks. The sensitivity of municipal water demand to an increase in air temperature is established through previous climate adaptation research completed for the geographical region of central Canada. Results indicate that without adaptation, a 2-4 °C temperature increase causes mean pressure head to fall below the acceptable minimum and produces large uncertainties in pressure head under maximum hour demand (MHD) and maximum day demand (MDD) + fire design conditions in the Anytown network. The combination of low mean pressure head and a high coefficient of variation of pressure head increases the probability of hydraulic failure in the Anytown network. Adaptation strategies are presented as ways to hedge the effects of a warming climate in the Anytown network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».