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Enregistrement W3157137885 · doi:10.3389/fpsyg.2021.585547

Game Transfer Phenomena and Problematic Interactive Media Use: Dispositional and Media Habit Factors

2021· article· en· W3157137885 sur OpenAlexaff
Angelica B. Ortiz de Gortari, Jayne Gackenbach

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyVideo gameConceptualizationSocial psychologyPerceptionCognitive psychologyMultimediaNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the effects of interactive media has mainly focused on dysregulated behaviors, the conceptualization of which is supported by the paradigms of addiction. Research into Game Transfer Phenomena (GTP) examines the interplay between video game features, events while playing, and the manipulation of hardware, which can lead to sensory-perceptual and cognitive intrusions (e.g., hallucinations and recurrent thoughts) and self-agency transient changes (e.g., automatic behaviors) related to video games. GTP can influence the interpretation of stimuli and everyday interactions and, in contrast to gaming disorder, are relatively common and not necessarily negative. However, some players have reported feeling distress due to their GTP. This study focuses on how dispositional and interactive media habit factors are related to GTP and two forms of problematic interactive media [problematic video game playing (PVG) and problematic social media use (PSMU)]. A sample of 343 university students who played video games completed an online survey (58.7% male, 19–25 years old). Not all who had experienced GTP were identified as exhibiting PVG or PSMU, but all of those in the PVG group had experienced GTP. Overall, the profiles of the groups, including GTP (91.4%), PVG (28.5%), and PSMU (24.8%), were in accordance with previous findings. Those in the GTP and the PVG groups were characterized by being male, being highly engaged in the game (either while playing or via game-related activities), and showed preferences for game-related activities. However, while those in the GTP group were significantly more likely to be fantasy-prone, those with PVG were the ones who played most per day. Those in the PSMU group were characterized by being female and/or extroverted, frequently using social/sharing platforms, and seldom playing video games. A hierarchical binary logistic regression revealed that males were more likely to experience GTP. Increases in PVG, fantasy proneness, and neuroticism increased the odds of GTP. Future work can benefit from considering the role of GTP in gaming disorder, since intrusive thoughts, cognitive biases, and poor impulse control are pivotal in the initiation and maintenance of dysfunctional playing behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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