A New Ciboria sp. for Soil Mycoremediation and the Bacterial Contribution to the Depletion of Total Petroleum Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
A Ciboria sp. strain (Phylum Ascomycota) was isolated from hydrocarbon-polluted soil of an abandoned oil refinery in Italy. The strain was able to utilize diesel oil as a sole carbon source for growth. Laboratory-scale experiments were designed to evaluate the use of this fungal strain for treatment of the polluted soil. The concentration of total petroleum hydrocarbons (TPH) in the soil was 8,538 mg/kg. Mesocosms containing the contaminated soil were inoculated with the fungal strain at 1 or 7%, on a fresh weight base ratio. After 90 days of incubation, the depletion of TPH contamination was of 78% with the 1% inoculant, and 99% with the 7% inoculant. 16S rDNA and ITS metabarcoding of the bacterial and fungal communities was performed in order to evaluate the potential synergism between fungi and bacteria in the bioremediation process. The functional metagenomic prediction indicated Arthrobacter, Dietzia, Brachybacerium, Brevibacterium, Gordonia, Leucobacter, Lysobacter, and Agrobacterium spp. as generalist saprophytes, essential for the onset of hydrocarbonoclastic specialist bacterial species, identified as Streptomyces, Nocardoides, Pseudonocardia, Solirubrobacter, Parvibaculum, Rhodanobacter, Luteiomonas, Planomicrobium, and Bacillus spp., involved in the TPH depletion. The fungal metabolism accelerated the onset of specialist over generalist bacteria. The capacity of the Ciboria sp. to deplete TPH in the soil in treatment was also ascertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».