MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157140353 · doi:10.3389/fcell.2021.667311

Folliculin: A Regulator of Transcription Through AMPK and mTOR Signaling Pathways

2021· review· en· W3157140353 sur OpenAlexafffund
Josué M. J. Ramirez Reyes, Rafael Cuesta, Arnim Pause

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCancer Research Society
Mots-clésFolliculinTFEBmTORC1Cell biologyAMPKBiologyAutophagyPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionPhosphorylationProtein kinase AGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is a tumor suppressor gene responsible for the inherited Birt-Hogg-Dubé (BHD) syndrome, which affects kidneys, skin and lungs. FLCN is a highly conserved protein that forms a complex with folliculin interacting proteins 1 and 2 (FNIP1/2). Although its sequence does not show homology to known functional domains, structural studies have determined a role of FLCN as a GTPase activating protein (GAP) for small GTPases such as Rag GTPases. FLCN GAP activity on the Rags is required for the recruitment of mTORC1 and the transcriptional factors TFEB and TFE3 on the lysosome, where mTORC1 phosphorylates and inactivates these factors. TFEB/TFE3 are master regulators of lysosomal biogenesis and function, and autophagy. By this mechanism, FLCN/FNIP complex participates in the control of metabolic processes. AMPK, a key regulator of catabolism, interacts with FLCN/FNIP complex. FLCN loss results in constitutive activation of AMPK, which suggests an additional mechanism by which FLCN/FNIP may control metabolism. AMPK regulates the expression and activity of the transcriptional cofactors PGC1α/β, implicated in the control of mitochondrial biogenesis and oxidative metabolism. In this review, we summarize our current knowledge of the interplay between mTORC1, FLCN/FNIP, and AMPK and their implications in the control of cellular homeostasis through the transcriptional activity of TFEB/TFE3 and PGC1α/β. Other pathways and cellular processes regulated by FLCN will be briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cell and Developmental BiologyMême sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancerTravaux en français237 207