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Enregistrement W3157149366 · doi:10.6000/1929-5995.2021.10.1

Introduction to the Study of Mechanical Properties of Terpolymer PP/EPDM Mixtures

2021· article· en· W3157149366 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra R. Scagliusi, Elizabeth C.L. Carvalho, Ademar B. Lugão

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIzod impact strength testPolypropyleneMelt flow indexComposite materialElastomerThermoplastic elastomerThermoplasticDifferential scanning calorimetryThermogravimetric analysisEPDM rubberCopolymerNatural rubberPolymerChemical engineeringUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoplastic elastomers (TPEs), based in PP (Polypropylene) / EPDM (Ethylene Propylene Diene Monomer) have as purpose improving PP resistance and impact, aiming to a more comprehensive use in automotive market, among edifications, construction and packaging sectors, due to their recyclability properties. PP is a commodity, with a high melting point, high mechanical resistance and low density, posing a balance between physical and mechanical properties; in addition, it shows an easy processing, at low cost. In order to minimize this deficiency, EPDM, an impact modifier, can be used. Nevertheless, most of polymeric blends are incompatible and immiscible, i.e., show a mutual and limited solubility and in most of cases, a high interfacial tension. However, there is a relatively low interfacial tension (force which acts on transformation of a continuous structure in a dispersion) between PP and EPDM (approximately 0.3 mN.m-1), reducing the rate of breakup and facilitating the build-up of a continuous structure. This work aims to the study of compatibility of PP and EPDM blends and variation of mechanical properties, emphasizing that many properties of thermoplastic elastomers can be processed according with conventional thermoplastics methods: herein, PP/EPDM blends, 90/10, 80/20, 70/30 and 50/50 were characterized according to: Mechanical essays, Differential Scanning Calorimetry, Thermogravimetric Analyses, Melt Flow Index, Izod Impact Strength and Dynamic mechanical Analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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