10. Mercury Biomagnification in the Food Web of Tropical Andean Stream
Notice bibliographique
Résumé
Increasing release of mercury (Hg) through gold amalgamation, and deforestation have been major concerns in South America. Volcanic sources have also contributed to the natural emission of Hg from the Andes Mountains. Hg not only exhibits biomagnification through aquatic food webs, but it is also neurotoxic and impacts the reproductive capacity of fish. Many studies have assessed Hg biomagnification from areas of gold mining and erosion, but ours is one of the first to examine Hg contamination in a relatively undisturbed area. We used stable nitrogen () and carbon (13C) isotopes to characterize the food web of Río Las Marías, Venezuela, and examine Hg biomagnification trends. Representative fish species from Río Las Marías were collected during January‐February 2004, including detritivores, herbivores, invertivores, parasites, piscivores, and carnivores. Nitrogen isotope results indicate that parasitic catfish (Ochmancanthus alternus) ( = 12.2‰), carnivorous stingrays (Potamotrygon orbignyi) ( =11.4‰) and piscivorous redeye piranhas (Serrasalmus rhombeus) ( =10.9‰) act as top consumers in the web. Detritivorous characins (Steindachnerina argentae) (=6.8‰), and invertivorous knifefish (Apteronotus albifrons) ( =7.9‰) were located at the bottom of the food web. Although the highest value was observed from Ochmancanthus alternus due to its unusual diet of fish mucus, we predict that piscivorous species will exhibit higher Hg concentrations by consuming the muscle tissue where Hg is stored. Our assessment of Hg patterns in Río Las Marías will clarify the extent of Hg contamination in undisturbed areas, and will offer a valuable comparison to rivers that are influenced by gold mining activities.3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».