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Enregistrement W3157168734 · doi:10.3390/ijms22094481

Anti-Inflammatory Role of Netrin-4 in Diabetic Retinopathy

2021· article· en· W3157168734 sur OpenAlexaff
Sergio Crespo‐Garcia, Nadine Reichhart, Norbert Kociok, Sergej Skosyrski, Antonia M. Joussen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDiabetic retinopathyInflammationRetinaNetrinDownregulation and upregulationRetinalRetinopathyStreptozotocinMedicineDiabetes mellitusReceptorImmunologyBiologyInternal medicineOphthalmologyEndocrinologyAxon guidanceNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic retinopathy is characterized by dysfunction of the retinal vascular network, combined with a persistent low-grade inflammation that leads to vision-threatening complications. Netrin-4 (NTN4) is a laminin-related secreted protein and guidance cue molecule present in the vascular basal membrane and highly expressed in the retina. A number of studies inferred that the angiogenic abilities of NTN4 could contribute to stabilize vascular networks and modulate inflammation. Analyzing human specimens, we show that NTN4 and netrin receptors are upregulated in the diabetic retina. We further evaluated a knock-out model for NTN4 undergoing experimental diabetes induced by streptozotocin. We investigated retina function and immune cells in vivo and demonstrated that NTN4 provides a protective milieu against inflammation in the diabetic retina and prevents cytokine production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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