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Enregistrement W3157170808 · doi:10.21226/ewjus645

Raphaël Lemkin, Genocide, Colonialism, Famine, and Ukraine

2021· article· en· W3157170808 sur OpenAlexvenueno aff
Douglas Irvin‐Erickson

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideFaminePolitical sciencePoliticsThe HolocaustContext (archaeology)SovereigntyUkrainianLawCriminologyHistorySociologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many words have been used to name and describe the Great Ukrainian Famine of 1932-33, including “famine” and “catastrophe,” “the Holodomor,” and now “genocide.” Was the famine genocide? Was the famine part of a genocide? Is the word genocide an exaggeration? Is naming the famine a genocide part of an attempt to dramatize events for political purposes today? Is the refusal to call the famine a genocide an act of genocide denial? This article argues that, though more than seven decades have passed and the Soviet Union has come and gone, questions about genocide in Ukraine remain intertwined in the discourses and narratives surrounding conflicts over Ukraine’s economic, political, social, and cultural position between the European Union and the Russian Federation. Given the implications of this word—“genocide”—within the context of current conflicts over Ukrainian history and identity and even sovereignty, it is important to reflect on how this concept has been used and applied. This paper analyzes conflict in Ukraine in the 1930s using Raphaël Lemkin's definition of genocide, as opposed to the legal definition established by the UN Genocide Convention, and discusses the conceptual strengths of Lemkin's definition of genocide in terms of understanding a wide-spectrum of oppressive, repressive, and violent processes of empire-building and colonization that occurred in Ukraine, and which culminated in the Holodomor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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