Raphaël Lemkin, Genocide, Colonialism, Famine, and Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
Many words have been used to name and describe the Great Ukrainian Famine of 1932-33, including “famine” and “catastrophe,” “the Holodomor,” and now “genocide.” Was the famine genocide? Was the famine part of a genocide? Is the word genocide an exaggeration? Is naming the famine a genocide part of an attempt to dramatize events for political purposes today? Is the refusal to call the famine a genocide an act of genocide denial? This article argues that, though more than seven decades have passed and the Soviet Union has come and gone, questions about genocide in Ukraine remain intertwined in the discourses and narratives surrounding conflicts over Ukraine’s economic, political, social, and cultural position between the European Union and the Russian Federation. Given the implications of this word—“genocide”—within the context of current conflicts over Ukrainian history and identity and even sovereignty, it is important to reflect on how this concept has been used and applied. This paper analyzes conflict in Ukraine in the 1930s using Raphaël Lemkin's definition of genocide, as opposed to the legal definition established by the UN Genocide Convention, and discusses the conceptual strengths of Lemkin's definition of genocide in terms of understanding a wide-spectrum of oppressive, repressive, and violent processes of empire-building and colonization that occurred in Ukraine, and which culminated in the Holodomor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».