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Enregistrement W3157171660 · doi:10.1123/tsp.2020-0023

Effect of Preperformance Routine on Advanced Swimmers’ Performance and Motor Efficiency, Self-Efficacy, and Idiosyncratic Emotions

2021· article· en· W3157171660 sur OpenAlexaff
Véronique Richard, Justin Mason, Stacey Alvarez‐Alvarado, Inbal Perry, B. Lussier, Gershon Tenenbaum

Notice bibliographique

RevueThe Sport Psychologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensNational Circus School
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRace (biology)Intervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationAssociation (psychology)Physical therapyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to compare the effectiveness of a learned preperformance routine (PPR) with an intuitively developed one before a simulation race on advanced swimmers’ speed and motor efficiency, as well as self-efficacy and emotional regulation. In total, 46 National Collegiate Athletic Association Division I swimmers were stratified to either the control (intuitively developed PPR) or the PPR condition, which included four instructional sessions aimed at developing a PPR. A simulated competitive race was organized before and after the intervention. For each simulation, speed and motor efficiency were measured during the race, and self-efficacy and emotions, after the completion of the race. Nonsignificant effects were revealed for speed, motor efficiency, and self-efficacy following the intervention. However, performing a learned PPR prior to racing significantly influenced the swimmers’ emotional state. These results provide some support for the effect of a PPR on emotional regulation prior to a swimming race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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