التحليل الكمي للمجاميع العضوية باستخدام تقنية الاشعة تحت الحمراء
Notice bibliographique
Résumé
استخدام طيف الاشعة تحت الحمراء لاجراء التحليل الكمي للمجاميع العضوية اعتماداً على حساب طيف الامتصاص للمجاميع العضوية ( العطريات والبارافينات والنفثينات والاولفينات ومجموعة الكاربونيل ) وعند رسم علاقة النسب المئوية مع مقدار الامتصاصية تم الحصول على المنحنيات القياسية واشتقاق المعادلات الرياضية في الحسابات الكمية بواسطة جهاز الاشعة تحت الحمراء (FTIR) .
 وحددت النسب المئوية للمجاميع العضوية للمركبات البارافينية والعطرية والنفثينية في زيوت التزييت وحساب الامتصاصية عند Wave number ((750 cm-1 طبق قانون بير في المدى بين(15 – 40) مايكروغرام/مل وبمعامل ارتباط مقداره 0.9192 وكذلك تحديد النسب المئوية للبارافينات والعطريات بالكيروسين تحت Wave number (1610 cm-1) طبق قانون بير في المدى بين (10.2 – 50) مايكروغرام/مل وبمعامل ارتباط مقداره 0.9842 وايضاً تم تحديد النسب المئوية الى الزايلينات هي (p– xylene ،o- xylene،m-xylene ) طبق قانون بير في المدى بين(5– 30) مايكروغرام/مل وبمعامل ارتباط مقداره 0.9849 و0.9613 و 0.9032 وايضاً تم تحديد ومعاملة كل واحد على حده مع زيت البارافين وبنسب ايضاً مختلفة وبنفس الطرق السابقة حصلنا على المعادلات الرياضية لحساب المواد البارافينية الى الميتا والبارا والاورثو زايلين وكذلك تحديد مجموعة Carbonyl group حيث مزجت مادة مثيل اثيل كيتون (MEK) طبق قانون بير في المدى بين(5 – 30) مايكروغرام/مل وبمعامل ارتباط مقداره 0.9716 و0.9670 وايجاد المعادلة النهائية لحساب المواد العطرية الموجودة في الـ ( ) بنفس الطرق السابقة حسبت النسبة المئوية للـ (MEK) تحت عدد موجي cm-1) 1730(.وقد تمت مقارنة النتائج التي حصلنا عليها من المعادلات الرياضية بواسطة جهاز الأشعة تحت الحمراء مع نتائج جهاز التحليل الكروماتوغرافيا GC)) للمقاطع النفطية الخفيفة لغرض التأكد من دقة الطريقة فقد كانت النتائج قريبة جداً بين قراءة الجهازين ونسبة الخطأ في جميع النقاط لاتتجاوز ( 0.5%± ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».