421 Elucidating Circadian and Sleep Phenotypes and Relation to Cognitive Impairment in Alzheimer’s Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Although sleep disruption in Alzheimer’s disease (AD) pathogenesis has been described, the role of circadian rhythm dysfunction (CRD) is less understood. We hypothesize greater CRD and sleep disruption with poorer cognitive function in AD compared to normal cognition. Methods We examined 3 groups:1)mild cognitive impairment with positive AD biomarkers(MCI-AD),n=18, 2)cognitively normal at high risk for AD(HR)(APOEƐ4 carriers),n=19, 3)cognitively normal APOEƐ4 non-carriers(CL),n=16 (National Institute of Aging, IMMUNE-AD). DNA extraction and APOEƐ4 genotyping were performed under the Cleveland Clinic Lou Ruvo Center for Brain Health Aging and Neurodegenerative Disease Biobank. We evaluated actigraphy-based (Motionlogger MicroWatch, Ambulatory Monitoring,Inc®) sleep (wake episodes(WE), total sleep time(TST), sleep efficiency(SE), sleep fragmentation index(SFI)) and circadian (mesor, amplitude, robustness, sleep regulatory index(SRI), intradaily stability) predictors and sleep study-based (ApneaLink Air by ResMed®) predictors (apnea hypopnea index(AHI,3% desaturation) and recording time<90%SaO2) across the groups and assessed association with cognition (Mini-Mental State Exam(MMSE)). Analysis of variance (ANOVA) or Kruskal-Wallis with Bonferroni adjustment was used for cross-group comparisons. ANCOVA assessed cross-group association of MMSE and sleep/circadian indices. Models were adjusted for age, sex, race, education, and BMI. Results Age differed across MCI-AD, HR, and CL groups (68.4±6.2,71.2±3.7,73.7±3.7 respectively,p=0.008). MCI-AD had more WE than HR and CL (14.4±5.6,10.9±3.9,10.9±3.5 respectively,p=0.033). In MCI-AD, the following associations were observed: 5% increase in SE was associated with 0.49 point higher MMSE (coefficient0.49, 95%CI[0.03,0.95],p=0.038), 1 hour increase in TST was associated with 0.81 point higher MMSE (coefficient0.81, 95%CI[0.24,1.37],p=0.006), and 1 unit increase in SFI was associated with 0.36 point lower MMSE (coefficient-0.36, 95%CI[-0.64,-0.08],p=0.013). Key measures differed: CLs had lower AHI, MCI-AD had less TST SaO2<90%, MCI-AD had the largest and HR the lowest SFI, and MCI-AD had lesser robustness but higher mesor and amplitude. Conclusion In this comparative study of carefully AD biomarker-phenotyped and APOEƐ4-genotyped patients and normal cognition controls, less sleep time and more fragmented sleep are associated with poorer MMSE scores in MCI-AD. Preliminary results show cognitively normal participants at risk of AD(HR) do not show CRD seen in MCI-AD and are more consistent with controls (CL). Support (if any) Catalyst Award. MCI cohort: Alzheimer’s Association, 2014-NIRG-305310. IMMUNE-AD, R01AG022304. CADRC, P30 AG062428. Jane and Lee Seidman Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».