Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine intergenerational equity (concern for future generations) from a human evolutionary ecology perspective. The extent to which males and females differ in their concern about the welfare of future generations can be interpreted as a product of natural selection. We hypothesized that reproductive advantage is conferred upon males by discounting future generations and focusing on their immediate well being. Given that males potentially have many children, and do not invest the same resources in raising children, it is to their reproductive advantage to focus on the present and their own wellbeing, so that they can continue to reproduce. It is hypothesized that reproductive advantage would be conferred upon females who are concerned about future generations. Females potentially have fewer children and invest more in raising children. It is therefore more to their reproductive advantage to ensure that children survive to adulthood. Using a between‐subjects design online survey, emailed to individuals in the Queen's Community (Students, Staff, Faculty, and Alumni), we asked participants to indicate what proportion of available money ($10, 000 they received by chance) they would allocate to mitigating a hypothetical food crisis (collectivist option) versus to three “individualist” options. Participants were randomly assigned to hypothetical scenarios where the food crisis affected: the participant's generation, their children's generation, their grandchildren's generation, or their great‐ grandchildren's generation. In all four scenarios, we found that males invested significantly less in mitigating the food crisis than females. Additionally, we found that neither males nor females differed significantly between scenarios in the amount they invested in mitigating the food crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».