The association of soluble CD163, a novel biomarker of macrophage activation, with type 2 diabetes mellitus and its underlying physiological disorders: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review investigates the association of sCD163, a novel biomarker of macrophage activation, with type 2 diabetes mellitus (T2DM), insulin resistance, and beta-cell dysfunction. Sixteen studies (seven cross-sectional, two case-control, one nested case-control, three prospective cohort, and three experimental) were identified. Most studies demonstrated that elevated sCD163 concentrations were associated with increased insulin resistance. Cross-sectional, case-control, and nested case-control studies showed higher sCD163 in subjects with T2DM compared with healthy individuals. An 18-year follow-up prospective cohort study showed that elevated baseline sCD163 was a strong predictor of T2DM incidence. Prospective cohort studies demonstrated that baseline measures and longitudinal changes in sCD163 were positively associated with insulin resistance; however, associations with beta-cell function were inconsistent. Two experimental studies evaluated the relationship of sCD163 with T2DM and HOMA-IR after weight-reducing interventions. After very low-calorie diet treatments, sCD163 concentration declined significantly in patients with T2DM but was not associated with insulin resistance. Bariatric surgery did not significantly impact sCD163 levels. In a double-blind randomized controlled trial, resveratrol supplementation significantly reduced circulating sCD163 in T2DM patients. Current studies demonstrate the potential utility of sCD163 as an early biomarker of T2DM risk and highlight a potential mechanism linking obesity with T2DM onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».