Mesograzer interactions with a unique strain of Irish moss Chondrus crispus: colonization, feeding, and algal condition-related effects
Notice bibliographique
Résumé
Marine macroalgae are exposed to multiple sources of stress. As a result, perennial macroalga habitats have become depleted in many coastlines. Here, we investigated the role of mesograzers in the sharp decline of a unique strain ofChondrus crispus(the giant Irish moss) found solely in a lagoon in Atlantic Canada. This study was prompted by damage resembling grazing scars that appeared on the fronds as the population declined, for which no grazer had been identified. We identified potential grazers of the seaweed by deploying 4 types of experimental clumps of giant Irish moss and sampling the epifauna that colonized them. Laboratory assays were then run with an abundant species, the amphipodGammarus oceanicus, to measure feeding rates and test whether this mesograzer is capable of consuming the alga and creating measurable damage.G. oceanicus readily consumed the Irish moss at a grazing rate of 5.24 mg amphipod-1d-1and created deep lateral grazing wounds similar to those observed in the field. An additional experiment was conducted to assess whether a co-acting stressor in the lagoon, the accumulation of fine sediments, could explain the appearance and spatially patchy distribution of the damage in the population. Giant Irish moss fronds that had been buried under sediment lost twice as much biomass as those that had not. These results suggest that grazer activity and declining conditions in the lagoon have a negative and additive effect on this unique strain of Irish moss, with clear implications for its restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».