Determining the Criticality of Li‐Excess for Disordered‐Rocksalt Li‐Ion Battery Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of Li‐excess disordered‐rocksalt (DRX) cathodes for Li‐ion batteries and interpretation through the framework of percolation theory of Li diffusion have steered researchers to consider “Li‐excess” (x > 1.1 in LixTM2−xO2; TM = transition metal) as being critical to achieving high performance. It is shown that this is not necessary for Mn‐rich DRX‐cathodes demonstrated by Li1.05Mn0.90Nb0.05O2 and Li1.20Mn0.60Nb0.20O2, which both deliver high capacity (>250 mAh g−1) regardless of their Li‐excess level. By contextualizing this finding within the broader space of DRX chemistries and confirming with first‐principles calculations, it is revealed that the percolation effect is not crucial at the nanoparticle scale. Instead, Li‐excess is necessary to lower the charging voltage (through the formation of condensed oxygen species upon oxygen oxidation) of certain DRX cathodes, which otherwise would experience difficulties in charging due to their very high TM‐redox potential. The findings reveal the dual roles of Li‐excess – modifying the cathode voltage in addition to promoting Li diffusion through percolation – that must be simultaneously considered to determine the criticality of Li‐excess for high‐capacity DRX cathodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».