Dietary difficulties among vulnerable people affected by the Kumamoto Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to reveal dietary difficulties among vulnerable people affected by the Kumamoto Earthquake. We analyzed 148 copies of assessment sheets for special need diets recorded by the members of Japan Dietetic Association-Disaster Assistance Team dispatched to the damaged areas and summarized their complaints by life stage and symptoms. A total of 432 people were grouped into four life stages; three lactating woman, three infants, 13 1-to-6 year-old children, and 282 elderly people. The two most complaints by the elderly were “low in vegetables” (17.6%) and “meal is hard” (14.4%). It is often pointed out the shortage of vegetables in the shelter meals, but because elderly people usually eat more vegetables than in other ages, it is possible that they may feel a lack of vegetables strongly during a disaster. According to the analysis by symptoms, hypertension (41.0%) was the most prevalent followed by constipation (21.7%), diabetes (19.7%), and difficulty in eating and swallowing (11.1%). They were frequently observed symptoms among elderly people and also reported in the Great East Japan Earthquake. It was suggested that dietary difficulties among vulnerable people could be caused by lacks of information about special needs diets and food distribution system as well as diets low in vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».